三医协同分析系统
构建三医协同数据分析机制 ，整合三医数据资源 ，挖掘三医政策制订、资源优化、智能监管、风险监测等“三医协同”业务价值。。
本规划通过整合医�！！�、医疗、医药等有关基础数据 ，结合大数据分析技术 ，实现“三医”数据分析、共享共用 ，提升全流程监管效力。。面向医�！！�、卫健、药监等部门 ，实现医疗服求实时监管、医疗用度精密化治理与精准控费 ，以及构建健全的药品监管系统 ，保险医疗质量、药品安全和患者权利。。突破医�！！�、卫健和药监等部门之间的信息壁垒 ，推进跨部门协同工作 ，加快各监管部门之间的沟通和合作 ，提高综合治理效力。。
场景化解决规划
三医数据协同分析规划涵盖医�！！�、医疗、医药三类、7大类主题分析利用场景 ，具体场景描述如下：：
医疗综合监管
成立就医诊疗行为、电子凭证异常使用、大型查抄项目利用等多维度分析利用场景 ，为医疗医保决策制订提供支持 ，确保医�；鹬Ц兜暮侠硇院秃瞎嫘浴�。
医师行为分析预警
对医师行为进行分析微风险预警 ，蕴含医保医师专项分析、执业地址和类别不符预警、多点执业风险预警以及超负荷看诊预警等。。
医院情况分析及预警
针对医院过度查抄、疑似分化住院筛查、跨性别用药分析以及门诊和住院患者跨区、跨省就诊医疗机构、专科和病种情况等进行分析预警。。
参保对象分析预警
针对结伴就医情况的监控、企业职工特病人数比例失衡的情况筛选 ，以及对医保凭证异常使用情况的监测。。
药品耗材、服务项目使用分析
基于药监数据来监测药品的用度和使用 ，监管重点种类 ，以及监控医疗器械的合规性进行分析 ，并提供实时的警示和反馈 ，以削减潜在的风险和安全问题。。
疾病分析及趋向预测
对慢性病患者、心脑血管疾病高危人群、心灵阻碍患者等的监测 ，助力提高医疗质量、降低医疗用度 ，确保医疗资源的合理利用。。
不良反映分析监测
对药品、医疗器械和疫苗的不良反映进行监测分析 ，蕴含不良反映监测分析、风险自动监测评价以及罕见不良反映评估等
规划价值
政策协同及决策支持
通过“辅助用药占比分析”、“严重心灵阻碍患者规范化治理”、“疫苗成效和效益评价”、“药品使用的成效评价”等主题分析 ，发现潜在的问题和趋向 ，为有关监管机构制订更精准的医疗、医�：：鸵揭┯泄卣摺�。
优化医疗资源配置与服务
通过“心脑血管疾病医疗职守分析”、“医师执业地址违规线索发现”、“互联网诊疗监管”等场景分析 ，精准把握医疗服务需要与供给情况 ，相识医院、医生等资源的散布 ，助力医疗资源合理布局和服务优化 ，提高公家医疗保险水平。。
提升药品及耗材的监管与安全保险
通过“结伴就医”、“医保凭证异常使用”、“医保用药智能审核”等场景的分析 ，实现更精确的医保支付和合规审查 ，鉴别潜在的医保诓骗和违规操作 ，削减医�；鹄朔� ，提升医疗保险基金的使用效能和公正性。。
提升药品及耗材的监管与安全保险
通过“招采过程监控”、“静脉药物使用合理性监测”、“单病种药物医治质控”等场景分析 ，实现对药品和耗材出产、流通、使用全过程的动态监管 ，提升药品耗材监管水平 ，保险其使用安全与合理 ，守护公家健康。。
提升三医协同治理能力及效能
通过“电子病历辅助医保智能监管”、“医院过度查抄”、“药品重点种类筛选”等场景 ，对医�！！�、医疗、医药等疑点行为及线索进行筛选 ，助力智能监管 ，提升“三医”治理水平和效能 ，保险医疗资源合理利用和基金安全。。
架构图
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